
Dr. Andreas Lederer, MBA,
Gründer der KI-Agentur ADVANTAGE AI und Betreiber von Lerne-KI.at.
Die Rolle von KI im Gesundheitsbereich der Zukunft.
Die Gesundheitsbranche steht am Beginn einer revolutionären Ära. Künstliche Intelligenz (KI) verspricht nicht nur eine Verbesserung der Effizienz und Qualität von der Forschung bis zur Patientenversorgung, sondern auch neue Arten der Gesundheitsdienstleistung. Von der präzisen Diagnostik über personalisierte Therapieansätze bis hin zur Automatisierung administrativer Prozesse – die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig. Verwaltung, Forschung, Pflege und Behandlung können davon profitieren.
These 1: Erfolgreiche KI-Implementierung erfordert einen ganzheitlichen Blick auf die Technologie.
Die volle Wertschöpfung von Künstlicher Intelligenz ist nur durch die Kombination aus Maschinellem Lernen/Datenanalyse als bewertender KI und Generativer KI zum Erstellen von Inhalten gemeinsam erreichbar – auch im Gesundheitsbereich.
These 2: ChatGPT&Co als aktuelle „KI- Stars“ haben die Gesundheitsbranche bereits erreicht.
Eine aktuelle Befragung zum Einsatz von Generative KI im Marketing & Kommunikationsbereich der österreichischen Pharma – und Gesundheitswirtschaft zeigen bereits eine substanzielle Gruppe an Anwendungspionieren, unterstreichen aber auch den Experimentiercharakter der aktuellen Implementierungsphase und das noch brachliegende Potential skalierbarer Anwendungsfälle. Nähere Informationen dazu im „KI-Branchenradar Marketing&Sales 2024“ über den aktuellen Einsatz Generativer KI am Beispiel der Pharma- und Gesundheitsbranche in Österreich.
These 3: KI bringt Verbesserung der Behandlungsqualität: von Diagnostik bis Patientenaufklärung.
KI hat das Potenzial, Ärzte in allen Phasen des Behandlungsprozesses zu unterstützen - von der Diagnose über die Therapieplanung bis hin zur Patientenaufklärung. Einige Möglichkeiten:
- Verbesserte Früherkennung durch KI-gestützte Diagnostik, zum Beispiel aggressiven und zeitkritischen Erkrankungen wie Bauchspeicheldrüsenkrebs.
- Unterstützung von Ärzten bei Diagnosefindung durch Datenanalyse & Literaturauswertung in Echtzeit. Erste Studien zeigen, dass der unterstützende Einsatz von KI bei der Diagnose die Qualität deutlich verbessern kann.
- Verbesserte und skalierbare Patientenedukation durch personalisierte KI-generierte Inhalte & Chatbots
These 4: Intelligentes Gesundheitsmonitoring bringt bessere Prävention und Entlastung von Personal.
Wearables, Smart Home-Technologien, Gesundheits-Apps und medizinische Sensoren werden durch KI noch leistungsfähiger, weil sie diese gesammelten Daten analysieren und bewerten können. Durch Echtzeit-Monitoring, Früherkennung von Risiken und automatisierte Warnungen kann KI die Diagnosen verbessern, das Pflegepersonal entlasten und die Patientensicherheit erhöhen. Das ermöglicht auch umfassende Anwendungen im Medizinischen Bereich, zB:
- Steigerung von Lebensqualität & Effizienz im Assisted Living durch Sensorik & Datenanalyse
- Echtzeit-Patientenmonitoring mit automatischen Warnungen an Pflegeteams
These 5: KI kann mittelfristig die Pharmaforschung revolutionieren – in Qualität und Quantität.
KI kann den pharmazeutischen Entwicklungsprozess in allen Phasen beschleunigen und verbessern - vom Design neuer Moleküle über die Vorhersage potenzieller Wirkungen bis hin zur rascheren Entdeckung alternativer Anwendungen für bestehende Medikamente. Das Potential zeigt sich allein daran, dass aktuell in der Entwicklung über 90% aller Vorhaben nicht erfolgreich zu Ende gebracht werden können. Das Effizienzpotential ist enorm.
These 6: Effizienzsteigerung in der stationären und ambulanten Verwaltung.
Der allgemeine Trend durch Generative KI die Verwaltungsarbeiten zu unterstützen oder zu Automatisieren und dadurch Prozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und damit Zeit für die wesentliche Patientenbetreuung freizumachen wird auch im Gesundheitsbereich schlagend werden. Laut Studien aus Deutschland und Österreich sind Ärzte und Pfleger jeweils fast 3 Stunden pro Tag mit Dokumentation oder anderen bürokratischen Tätigkeiten beschäftigt. Anwendungsbeispiele im Gesundheitsbereich wären zum Beispiel:
- Automatisierte Terminvereinbarungen
- Teilautomatische Dokumentation von Anamnese & Therapie durch KI
- Automatisches Erstellen von Arztbrief-Entwürfen
These 7: Automatisierung und Effizienzsteigerung im verwaltenden Gesundheitswesen.
Wie in allen großen Verwaltungsorganisationen bergen bewertende und generative KI auch großes Potential für die Verbesserung von Abläufen und Servicequalität im verwaltenden Gesundheitswesen wie Kassen oder Spitalsbetreibern. Ein paar mögliche Anwendungsfälle:
- Process Mining (dh datengestützten Analyse von Prozessen) zur Verbesserung von Verwaltungsprozessen
- Betrugserkennung durch Anomalieerkennung mittels KI-Algorithmen
- Automatisierte Antragsverarbeitung & Abrechnung
- 24/7-Kundenservice durch KI-Chatbots & automatisierte Callcenter
These 8: Fortschrittliche Robotik als „next big thing“.
Durch Fortschritte bei multimodalen Sprachmodellen zeichnet sich (mittelfristig) auch ein Qualitätssprung bei medizinischer Robotik hinsichtlich Flexibilität und neuen Fähigkeiten ab.
These 9: Wenn Daten das neue Öl sind, benötigt das Gesundheitswesen mehr Förderpumpen.
KI auf Basis von Maschinellem Lernen (und das ist ein überwiegender Teil all dessen, was wir heute KI nennen) wird anhand von Beispieldaten zur Lösung eines bestimmten Problems gebaut. Ohne das Zugänglichmachen einer breiten Basis qualifizierter Beispieldaten aus unterschiedlichen Bereichen wird allein schon aus technischer Perspektive die Wertschöpfung durch KI im Gesundheitsbereich an enge Grenzen stoßen.
These 10: Ethik und Compliance als Schlüsseldebatten.
Die Debatte um Daten und ihre Nutzung ist im medizinischen Bereich hochsensibel. Deshalb braucht es rasch eine breite gesellschaftliche Debatte, um – in die eine oder andere Richtung – zu entscheiden, ob und wie weit wir die Vorteile von KI im Gesundheitsbereich nutzen möchten.
In o.a. Beitrag werden Thesen präsentiert zum Potential des KI-Einsatzes im Gesundheitsbereich und einige Anwendungsfelder, die das Potenzial, die vielfältigen Chancen und Herausforderungen von KI im Gesundheitswesen aufzeigen. Der Artikel ist aus einer KI-technischen Perspektive verfasst, um einige exemplarische Denkräume und Potenziale aufzuzeigen. Jede dieser Thesen wird auf https://www.advantage-ai.at/ki-im-gesundheitsbereich detaillierter behandelt und mit Beispielen und Erläuterungen näher ausgeführt.
Die Auswahl der Anwendungen erhebt weder an Anspruch auf Systematik, Vollständigkeit noch drückt sie eine Präferenz aus, sondern zeigt auf Basis der erwartbaren technologischen Möglichkeiten, wo Anwendungen im gesamten Gesundheitsbereiche in Zukunft denkbar sind. Aufgrund der relativ neuen Generativen KI-Technologie gibt es dazu heute kaum Best Practises oder empirische Impactstudien dazu.